Valor de negocio del análisis de textos

Como ya hemos comentado en otras ocasiones, Pragsis Bidoop ha desarrollado una solución análisis de sentimiento (sentiment analysis) sobre Big Data denominada Pragsis Sentiment, que incorpora un motor de análisis del lenguaje natural que está en constante evolución con el fin de mejorar su eficacia y dar una respuesta cada vez más completa a las necesidades de sus usuarios, entre los que se encuentra servicio de Salud de Castilla la Mancha (SESCAM).

En relación con este producto y su funcionalidad de análisis de sentimiento, el último número de la publicación Mighty Guides ha seleccionado y entrevistado a nuestro Analytics Manager y experto en Text Analytics, José María Gómez Hidalgo, con el fin de que comparta sus reflexiones en torno a la operativización de herramientas de estas características.

En dicha publicación, José María menciona los métodos algorítmicos principales para el análisis de sentimiento, y describe el la influencia que el procesamiento masivo de datos tiene sobre ellos. También efectúa consideraciones sobre las necesidades de negocio y de las plataformas de Text Analytics.

El contenido completo de la publicación está disponible en el siguiente enlace: “Text Analytics: 28 Experts Share How to Achieve Business Value”.