Consultoría estratégica

Bidoop también se dedica a capacitar y ayudar empresas de manera estratégica, a través de la implantación de nuevos modelos de negocio, y tecnológica, a través de proyectos Big Data

Una vez que el equipo directivo ya entiende las posibilidades que ofrecen la tecnología Big Data, nuestro personal les ayuda a definir todos los requisitos y estrategias para habilitar avances en esta área: La determinación del modelo de funcionamiento, definición de normas y metodología de toda la empresa para hacer frente a los proyectos Big Data, horario de entrenamiento, elaboración de una nueva gobernanza y utilización de una definición de casos y el impacto.

Planificación de las soluciones a aplicar en el proyecto

Identificación de Casos de Uso

Planificación de las soluciones a aplicar en el proyecto


Identificación de Casos de Uso

Planificación de las soluciones a aplicar en el proyecto

 

En las primeras fases de proyecto, nuestros consultores especializados en Big Data, avalados por su experiencia en entornos reales de producción, ayudan a nuestros clientes a definir los casos de uso que se abordarán durante el mismo. Antes de la puesta en producción de cada proyecto, Pragsis Bidoop entrega al cliente un documento donde se detallan los costes, riesgos y beneficios asociados a la solución Big Data escogida.  De este modo, el cliente tiene previamente a su disposición todos los datos que justifican, de forma objetiva, la rentabilidad de la inversión en un proyecto, así como su impacto en el negocio.

Evaluación y asesoramiento de expertos

Evaluación y asesoramiento tecnológico

Evaluación y asesoramiento de expertos


Evaluación y asesoramiento tecnológico

Evaluación y asesoramiento de expertos

 

Avalados por una amplia experiencia en el uso de las últimas tecnologías como Hadoop, Hive, HBase o Big Table, el equipo de Pragsis Bidoop proporciona el asesoramiento necesario para determinar las tecnologías adecuadas, calibrarlas y optimizarlas. Además de elegir el mapa tecnológico, Pragsis Bidoop define la arquitectura física idónea, seleccionando aquellos requisitos de infraestructura que permitan dotar a la solución de escalabilidad, tolerancia a fallos, rapidez, eficiencia y una alta disponibilidad de la información.

Demo y pruebas del proyecto

Pruebas de concepto y pilotos

Demo y pruebas del proyecto


Pruebas de concepto y pilotos

Demo y pruebas del proyecto

 

En Pragsis Bidoop creemos en los hechos. Por ello, ofrecemos pruebas de concepto y pilotos, permitiendo convertir un caso de uso Big Data determinado en una realidad tangible, midiendo su impacto con acciones comerciales, o bien realizando una prueba que permita demostrar su potencial en un espacio de tiempo muy reducido.