Modos de Implantação

Bidoop oferece flexibilidade na implantação de soluções Big Data

A implantação de Bidoop Layer, ou de qualquer uma de suas soluções, exige o uso de potentes servidores para o armazenamento e processamento de toda a informação a que se propõe analisar quando se fala de soluções em Big Data. Esta implantação, entretanto, pode ser aplicada ao cliente de distintas formas, a que mais se adapte à suas necessidades.

Implantação nos servidores do cliente

Implantação nos servidores do cliente

Construa seu próprio servidor in-situ e ganhe em rapidez e melhor rendimento nas análises.

On-Premises Software é um modelo de distribuição de software que implica na instalação das aplicações contratadas pelo cliente no seus próprios servidores. Nesse modelo, o cliente é responsável pela gestão, disponibilidade e segurança do software hospedado nas suas instalações. O provedor proporciona serviços de integração e suporte pós venda.

Software as a Service

Software as a Service

Acesse às soluções Bidoop diretamente da nuvem e pague somente pelas análises que utilizar.

Software as a Service, também denominado On-Demand Software, é um modelo de distribuição de software no qual um provedor de serviços de aplicação (ASP) hospeda as aplicações dos seus clientes em seus próprios servidores, permitindo um acesso seguro à informação que geram através de um navegador web. Se caracteriza por sua eficiência em custos, já que os serviços de manutenção, suporte e atualizações em relação ao hardware e software são proporcionadas pelo provedor ASP.

Platform as a Service

Platform as a Service

Utilize as possibilidades oferecidas por Bidoop Layer para construir suas próprias soluçõess.

Platform as a Service é um modelo de distribuição de software que proporciona como serviço o acesso a uma plataforma de cloud computing que permite desenvolver aplicações sem assumir custos em hospedagem e manutenção de infra-estruturas de hardware e software. Se caracteriza por sua simplicidade, escalabilidade, fiabilidade e eficiência em custos.