Big Data

Pragsis Bidoop participates in a European anti-terrorist project

Pragsis Bidoop is involved in the DANTE project (Detecting and ANalysing TErrorist-related online contents and financing activities) which aims to detect terrorist activities in the digital environment.

Pragsis Bidoop will apply its expertise in Big Data and analytics for monitoring information against potential terrorist risks in three areas: advertising (recruitment, incitement, radicalization, disinformation), training and finance.

Pragsis Bidoop participa en un proyecto europeo de seguridad

Pragsis Bidoop participa en el proyecto DANTE (Detecting and ANalysing TErrorist-related online contents and financing activities) que tiene como fin la detección de actividades terroristas en el ámbito digital. 

Pragsis Bidoop aplicará su experiencia en Big Data y analítica para la monitorización de información ante potenciales riesgos terroristas en tres vertientes: propaganda (reclutamiento, incitación, radicalización, desinformación), entrenamiento y financiación.

Pokémon Go: la gamificación del Big Data

La irrupción masiva y global del fenómeno Pokémon Go constituye no solo un acicate para muchas iniciativas, sino que constituye también una oportunidad para tecnologías que estaban un poco olvidadas como la de la realidad aumentada.

Sin pensarlo mucho es fácil hacer un listado de elementos tecnológicos clave que hace que este juego en conjunto constituya algo realmente innovador: 

Qué compra Microsoft con LinkedIn: ¿network + cloud = business?

Microsoft acaba de anunciar la adquisición de LinkedIn, pero ¿qué está adquiriendo realmente desde un punto tecnológico? Hay varios aspectos relevantes a tener en cuenta. 

Por un lado Microsoft dispondrá de una red externa (a las empresas) a sumar a su servicios (SaaS), en concreto a su suite Office 365. Potencialmente permitirá la colaboración fuera de la empresa. Ahora herramientas como Yammer o Skype podrán entrar en una nueva dimensión.

Analítica médica y sus casos de uso

El mundo de la analítica big data necesita casos de uso realistas con un impacto positivo claro en el negocio o ser de interés general. La sociedad puede beneficiarse claramente de múltiples aplicaciones para las cuales el impulso colectivo es fundamental.

En particular, en el caso de la sanidad ya se tienen resultados y se parte con una inercia analítica inicial por los estudios técnicos en genómica. Incluso la analítica big data ha propiciado nuevas perspectivas en este campo (Buckley 2015). 

Lecciones de liderazgo de Steve Jobs aplicadas al Big Data

Walter Isaacson, autor de la famosa y única biografía autorizada sobre Steve Jobs, apuntó 14 lecciones de liderazgo en un artículo para HBR. ¿Cómo se podría hacer una interpretación posible de estos principios al mundo del big data? Estas ideas son tan potentes, que resultan (fácilmente) acertadas para un contexto como el del Big Data donde hay una necesidad de minimizar riesgos y de innovación al mismo tiempo.  

Agile methodologies and Big Data

Agile methodologies are no longer a novelty. In fact they have spread to many sectors, other than the traditional of software development.

Agile methodologies emerged in the late 80s and early 90s of the last century in the software world, but it is not long ago when they have become popular, thanks in part to the lean paradigm and methodologies such as Scrum and Kanban.

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