Tecnología Big Data

  • Big Data

    El empleo de tecnologías Big Data permite transformar cantidades masivas de datos en conocimiento, ofreciendo a las empresas la posibilidad de extraer, a través de los datos que generan, información de valor sobre sus clientes, productos y servicios, permitiéndoles adelantarse a las tendencias del mercado. Éstas tecnologías ofrecen la base para productos analíticos avanzados como Bidoop Layer, capaces de realizar análisis complejos sobre grandes cantidades de datos, sin importar su naturaleza o estructuración.

  • Ventajas derivadas de la tecnología big data

Retos

Las principales limitaciones asociadas al tratamiento y análisis de grandes volúmenes de datos se encuentran recogidas en el denominado “Modelo de las 3 V’s”, ya apuntado en 2001 por Dough Laney, Industry Analyst & Information Innovation Agenda Manager en Garner. Según este modelo, se consideran como principales retos del Big Data los siguientes atributos:

  • Velocidad: El incremento en la velocidad de proceso de información ha permitido afrontar el reto de transformar grandes flujos de información en conocimiento en tiempo real, dando respuesta de forma más rápida a las necesidades específicas de cada negocio.
  • Variedad: La multiplicación de fuentes generadoras de información (emails, redes sociales, imágenes, vídeos, logs, etc.) se ha traducido en un incremento en la complejidad del análisis de datos.
  • Volumen: A medida que el volumen de datos procesado por las compañías crece exponencialmente, se ha vuelto imprescindible desarrollar modelos analíticos capaces de detectar correlaciones entre datos de diversas fuentes de Información.

Los nuevos modelos contemplan otros factores a tener en cuenta, como el alto índice de variabilidad de los datos, la necesidad de valorar su veracidad, así como la importancia de que sean visualizables a través de cuadros de mando dinámicos que faciliten la realización de informes y la toma de decisiones de negocio.


  • Hadoop

    Apache Hadoop es una plataforma Open Source indicada para el almacenamiento y procesado de datos a gran escala. Se caracteriza por su flexibilidad para almacenar cualquier tipo de información, por su capacidad para procesar datos complejos y por su carácter económico al no requerir licencia de uso.

    Hadoop está inspirado en las en las tecnologías Map&Reduce y Google File System (GFS), implementadas originalmente por Google. Con esta herramienta algunas de las compañías más representativas del mundo han conseguido optimizar la eficiencia y calidad de su información incrementando sus beneficios. Amazon, Yahoo, Telefónica y LinkedIn son algunos ejemplos.