Tutoriais Hadoop

Tutoriais

Os tutoriais normalmente consistem em uma série de passos que vão aumentando o nível de dificuldade e entendimento. Por isso, os tutoriais que mostramos a seguir devem ser estudados na sequência na qual estão para que você entenda todos os componentes.

No menu lateral você pode selecionar os elementos dos quais temos tutoriais disponíveis, também pode usar essa lista:

 

  • Tutoriais sobre Hadoop
  • Tutoriais sobre HBase
  • Tutoriais sobre Hive

 

Tutorial sobre Bidoop

Bidoop usa Bidoop Layer que é uma camada de componentes Big Data para Hadoop que permite analisar diversas fontes de informação e acelerar o desenvolvimento de novos modelos analíticos ou a criação de processos operacionais, dando valor a grandes volumes de dados inclusive em tempo real.

 

 

Tutoriais sobre Hadoop

Apache Hadoop é um ecosisstema software que suporta aplicações distribuídas sobre uma licença livre. Esse sistema permite às aplicações a trabalhar com millhares de nodos e petabytes de dados. Hadoop se inspirou nos documentos Google para MapReduce e Google File System (GFS).

Hadoop é um projeto de alto nível Apache que está sendo construído e usado por uma comunidade global de contribuidores, através da linguagem de programação Java.

 

 

Tutorial sobre HBase

Apache HBase de Hadoop é uma BBDD NoSQL de baixa latência, distribuída e de código aberto. Trata-se da versão Java OpenSource de Hadoop da famosa BBDD NoSQL do Google: BigTable. Como principais características podemos destacar: dados armazenados em colunas, sistema de versioning dos dados, consistência das escrituras e leituras, recuperação automática em caso de falhas. Foi eleito pelo Facebook, entre outras coisas, para armazenar todos os emails dos usuários desta plataforma.

 

 

Tutorial sobre Hive

Hive é um armazém de dados e pacote de análise em código aberto que se executa encima do Hadoop. Hive funciona con uma linguagem baseada em SQL denominada Hive QL que permite aos usuários estruturar, resumir e consultar fontes de dados armazenadas em HDFS. Hive acrescenta metadados à informação para facilitar sua manipulação, criando o que se chama um armazém. Foi desenvolvido originalmente por Facebook.